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様々なマーケティング戦略の岐路に立たされ、どの道がベストなのか迷ったことはありませんか？今日、私たちはあなたの道に光を当てます！
マーケティングの世界はパズルのようなもので、それぞれが異なる戦略を表し、あなたの成功を形作る可能性がある。日々新しいテクノロジーが台頭し、昨日の戦術や手法に影を落としている。ゲームをコントロールし続けるためには、私たちは最新情報を入手し、柔軟に変化に対応しなければならない。
この質問に対する一般的な答えはない。想定することもできるし、観察に基づいて質問し、解決策を模索することもできる。 2023年、私たちは大きく分けて3種類のマーケティングを選択できる：
伝統的なマーケティングは、信憑性を求めるオーディエンスの共感を呼ぶ。伝統的なマーケティングには、長年の信頼性があり、対面でのやりとりや物理的な広告など、信頼感や本物感を呼び起こすことのできる、時間をかけて練られた戦略がある。
デジタル・マーケティングは、正確さ、相互作用、テクノロジー主導の社会への迅速な適応能力を提供する。変化するトレンドや消費者行動に迅速に適応する柔軟性を提供することで、企業は市場にリーチし、競争に勝ち残ることができる。
一方、プログラマティック・マーケティングは、データドリブン・アルゴリズムを使用して、デジタル広告の購入と掲載プロセスをリアルタイムで最適化する自動化されたアプローチである。
プログラマティック・マーケティングは、デジタル広告の展望における革命的な変化である。この自動化されたプロセスは、最先端のテクノロジーとデータに基づいた洞察力を駆使し、広告の獲得方法や様々なウェブサイトでの表示方法を変える。
広告が適切なオーディエンスに適切なタイミングで届くようにすることで、ひとつひとつのインタラクションがより大きなインパクトを持つようになります。これは、インテリジェントなコンピュータ・アルゴリズムを使って、ユーザーがオンラインで何をするかを調べることによって実現される。このようにして、広告を特定のグループに合うようにカスタマイズすることができ、より速く、広告を特定のオーディエンスにマッチさせることを超えている。
プログラマティック・マーケティングには大きな利点があるが、他のマーケティング手法に取って代わるものではなく、それを補完するものである。この比較的新しいアプローチを検討する理由には、以下のようなものがある：
データ収集： マーチャントはまず、ウェブサイトユーザーの閲覧習慣、彼らが見た商品、ショッピングカートに入れた商品、過去の購入履歴などの情報を収集する。また、地理、オンライン活動、人口統計などの外部データソースも考慮する。
オーディエンスのセグメンテーション：収集したデータをもとに、顧客ベースをさまざまなカテゴリーに分類する：
リアルタイム入札：小売業者は、プログラマティック広告のリアルタイム入札（RTB）を利用している。広告ネットワークのメンバーであるウェブサイトやアプリにアクセスすると、ユーザーのデータが迅速に調査され、広告主（店舗を含む）はそのユーザーに関連性の高い広告を表示するために広告枠を入札することができる。
広告制作：小売業者は、様々な視聴者層に合わせて様々な広告クリエイティブを作成する。最近エレクトロニクス製品を閲覧した顧客には、エレクトロニクスの割引広告を作り、アパレルに興味のあるユーザーには、ファッションのバーゲン広告を作るかもしれない。
広告掲載：プログラマティック・テクノロジーを活用し、ユーザーのプロファイルや興味に対応した広告をウェブサイトやモバイル・アプリケーションに表示する。これらの広告は、プラットフォームによって、バナー広告、動画広告、ネイティブ広告となる。
リアルタイムの最適化：プログラマティック広告は、各広告がどのような成果を上げているか、コンバージョンにどのような影響を及ぼしているかを常に評価する。視聴者セグメントの反応が良ければ、広告の入札額が上がるかもしれない。最適化はリアルタイムで行われる。
結果と報告：小売業者は、プログラマティック広告プログラムの効果を徹底的に評価することができる。クリックスルー、コンバージョン、広告費用対効果（ROAS）をモニターできる。
スケーリング：小売業者のプログラマティック広告キャンペーンが有望な結果を示すにつれて、好況の分野への投資を増やしたり、ターゲット層を広げたりすることができる。
プログラマティック広告は、幅広いビジネスに利益をもたらす。業種の制限はありません。Eコマース事業、自動車事業、金融サービス事業など、どのような業種であっても、広告戦略をビジネスの目標や目的に合わせましょう。あなたのビジネスのより良い未来のために、テクノロジーのアップグレードをミックスし、テストし、オープンマインドで受け入れましょう。
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